Swift 3 es un diseño delgado y liviano inspirado en MacBook que viene con 8GB de RAM y un SSD de 512GB. La pantalla LED Full HD, la cámara web HD y el teclado retroiluminado complementan la máquina. Los últimos modelos de MacBook air vienen con una configuración de RAM de 8GB / 16GB con capacidades de almacenamiento de 256GB / 5126GB.
¿Las laptops Apple son buenas para los estudiantes de ingeniería?
Además, el teclado viene retroiluminado, lo que te permitirá trabajar incluso en habitaciones oscuras. Tener una buena variedad de puertos es esencial para los científicos de datos, ya que es posible que deba conectar su computadora portátil a diferentes dispositivos y sensores mientras trabaja. Asegúrese de que su nueva computadora portátil tenga muchos puertos USB (al menos tres), un puerto HDMI y tal vez incluso un puerto vga para que pueda conectarlo fácilmente a cualquier https://elrinconfinanciero.mx/conseguir-un-salario-por-encima-del-promedio-en-el-mundo-de-los-datos-gracias-al-bootcamp-de-tripleten/ otro dispositivo que pueda necesitar. Una unidad de procesamiento de gráficos (GPU) es otro componente crítico de la ciencia de datos. Una buena GPU ayudará a acelerar el proceso de análisis y visualización de datos, lo que la convierte en una parte esencial de cualquier computadora portátil para la ciencia de datos. No importa cuánta memoria o almacenamiento tenga, si la CPU es demasiado lenta, simplemente no podrá mantenerse al día con lo que necesita que haga.
- Este portátil tiene un amplio espacio de almacenamiento de hasta 1 TB PCIe NVMe SSD que se puede actualizar si necesitas más espacio para tus proyectos de ciencia de datos.
- Dell no deja piedra sin mover cuando se trata de empacar un teclado ergonómico y un panel táctil de alta capacidad de respuesta.
- Además, la calidad de imagen también es excelente, ya que su pantalla antirreflejos tiene una frecuencia de actualización para que los gráficos fluyan sin problemas cuando estés realizando varios proyectos a la vez.
- CUDA simplmente disfruta de la ventaja de haber empezado antes, por lo que las principales herramientas de IA están optimizadas para CUDA.
- Siempre use una unidad de estado sólido SSD porque mejoran en gran medida el rendimiento del sistema en todas las áreas.
- Windows 10 Pro edition es el sistema operativo preexistente, pero el dispositivo es compatible con la instalación de Linux Ubuntu.
Dell XPS 15
Esto te dará espacio suficiente para el sistema operativo, tus ambientes de trabajo, algún servidor local de bases de datos y algunas máquinas virtuales. Si tu presupuesto lo permite, ve por un disco de 1 TB, que también te dará espacio para almacenar localmente algunas bases de datos y repositorios de tamaño moderado. Windows es el sistema operativo más popular para las computadoras portátiles en general, mientras que macOS es el sistema operativo más popular para las computadoras portátiles Apple. En general, ASUS Strix Scar II es el mejor dispositivo para personas apasionadas por la ciencia de datos y que desean jugar juegos con gráficos de alta calidad. Si trabaja en él en su regazo mientras viaja, la gente pensará que es un profesional de TI respetable.
Mejores marcas de laptops para IA y ML
- Algunas de las opciones de pantalla más populares para las computadoras portátiles de ciencia de datos son pantallas de 15 y 17 pulgadas.
- Hay muchas marcas de laptops que son adecuadas para trabajar en análisis de datos y ciencia de datos.
- La potente batería ofrece una copia de seguridad constante de hasta 14 horas, independientemente del uso.
En la serie Aspire, Acer ha comenzado a fabricar computadoras portátiles para usuarios domésticos y de pequeñas empresas. Recientemente, han realizado grandes cambios en sus portátiles Aspire de primera línea, centrándolos más en el rendimiento y apuntando a una gran audiencia. Un ingeniero, sea cual sea su área, necesita una https://cuscoeterno.com/ganar-un-salario-por-encima-del-promedio-entrar-en-el-mundo-de-los-datos-con-el-bootcamp-de-tripleten/ computadora para ingeniería con excelente potencia gráfica y buena memoria. Es por ello que te traemos esta lista con las mejores PC para ingenieros del mercado. Como científico de datos, debes manejar una gran cantidad de datos, recopilarlos, analizarlos e interpretarlos de la manera que sea más beneficiosa para una empresa.
Las laptops mejores para el análisis de datos y la ciencia de datos son aquellas con un procesador rápido, gran cantidad de memoria RAM y amplio almacenamiento. Estas características son importantes para una buena máquina, ya que el análisis de datos requiere de recursos informáticos para realizar cómputos y procesamiento de grandes bases de datos. Los usuarios deben buscar laptops con procesadores Intel o AMD como los core i5 o i7. Por curso de análisis de datos lo general, estos también cuentan con 8GB de memoria RAM, pero se puede elegir por 12GB o incluso 16GB si se necesitan. Finalmente, laptops con mucho almacenamiento como 512GB o 1TB ofrecen la mejor capacidad para fines de ciencia de datos. La Dell 9310 XPS es una excelente computadora portátil para la ciencia de datos, ya que tiene mucha potencia de procesamiento y RAM para que incluso las tareas más complejas se completen rápidamente.
- Aunque esto no es un problema ya que los los M1 cuenta con GPU propia y procesadores diseñados especialmente para trabajar con redes neuronales.
- Con un potente procesador Intel Core i7-1165G7, 16 GB de RAM y un enorme espacio de almacenamiento de 2 TB, esta laptop es ideal para la ciencia de datos.
- El doble ventilador de la VivoBook, junto con las tomas de aire adicionales en el diseño inferior, evitan que la máquina levante temperatura cuando procesa a toda potencia.
- Este dispositivo reduce el desorden adicional y se concentra exclusivamente en el rendimiento.
- Esta computadora portátil viene con mucha RAM, por lo que puede realizar múltiples tareas rápidamente y almacenar grandes conjuntos de datos.
- Por otro lado, las empresas pueden incluso necesitar múltiples plataformas informáticas para entrenar modelos grandes de manera efectiva e implementar soluciones de inteligencia artificial a escala.